Para el alumnado
Aprender IA y Machine Learning haciendo. Programar en Python, experimentar con modelos reales, competir con otros centros y descubrir de primera mano las posibilidades del sector tecnológico.
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Aprende Machine Learning entrenando un coche autónomo y compite con centros educativos de toda España.
AWS DeepRacer convierte el Machine Learning en un reto práctico: los estudiantes crean y entrenan un modelo de conducción autónoma capaz de recorrer un circuito en el menor tiempo posible.
Mediante aprendizaje por refuerzo, el coche aprende de cada decisión: recibe recompensas cuando permanece en pista y penalizaciones cuando se sale. Los equipos prueban, ajustan y optimizan su modelo hasta conseguir hacerlo cada vez más rápido.
Y todo sucede en la nube de AWS, por lo que no hace falta hardware especializado para participar.
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Aprender IA y Machine Learning haciendo. Programar en Python, experimentar con modelos reales, competir con otros centros y descubrir de primera mano las posibilidades del sector tecnológico.
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Todo preparado para llevar DeepRacer al aula: materiales curriculares para ESO, Bachillerato y FP, formación online mediante webinars y tutoriales y participación completamente gratuita.
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14 - 18 años
4.º ESO - Bachillerato - FP Básica - FP Grado Medio
+18 años
FP Grado Superior - Estudios universitarios
El campeonato se integra en el calendario escolar para que docentes y alumnado puedan avanzar paso a paso durante el curso.
Inscripciones - Arranca el campeonato y se abre la convocatoria nacional.
Formación - Webinars y tutoriales de IA, aprendizaje por refuerzo y manejo de DeepRacer.
Entrenamiento y competición online - Los equipos desarrollan, prueban y optimizan sus modelos.
Final Autonómica de Aragón
Gran Final Nacional - Aragón
Completa el formulario y recibe las guías, el acceso a la plataforma y las formaciones para empezar.
Aprende los fundamentos de la IA y aprendizaje por refuerzo mientras entrenáis online a vuestro primer modelo en AWS DeepRacer.
Prueba, mejora vuestro modelo y enfréntate a equipos de centros de toda España en la fase clasificatoria.
Los equipos clasificados pasan a las fases presenciales hasta llegar a la Gran Final Nacional en Aragón.
Un itinerario de 12 módulos para pasar de cero a competir: aprendizaje por refuerzo, Python mínimo, la función de recompensa, hiperparámetros, estrategia de carrera y el salto al coche físico. Cada módulo trae vídeo explicativo, texto, ejemplos de código, actividad práctica y test.
Empieza la formación
En esta sección se encuentran accesibles los diferentes recursos necesarios para los docentes y alumnos.
No. La participación es 100% gratuita para centros, docentes y alumnado: acceso a la plataforma AWS DeepRacer, formación online y materiales didácticos.
No hace falta experiencia previa. La formación parte desde cero y explica los fundamentos de la IA y el aprendizaje por refuerzo. Unas nociones básicas de Python ayudan a ajustar la función de recompensa, pero se aprenden durante el campeonato.
No. El entrenamiento y la competición online se realizan en la nube de AWS con un simulador, así que basta con un ordenador con navegador y conexión a internet. En las fases presenciales la organización se encarga de los coches y del circuito.
Centros educativos de toda España con equipos de estudiantes acompañados por un docente. Hay dos categorías: Junior (14-18 años: 4.º ESO, Bachillerato, FP Básica y FP Grado Medio) y Senior (+18 años: FP Grado Superior y estudios universitarios).
Los equipos mejor clasificados en la competición online (diciembre 2026 - febrero 2027) pasan a la Final Autonómica de Aragón (marzo 2027) y, desde ahí, a la Gran Final Nacional en Aragón (abril 2027). Los criterios exactos se publicarán en las bases del campeonato.
AWS Futuro IA es la iniciativa nacional de la Alianza Tech de Amazon Web Services para democratizar el acceso a la IA Generativa entre estudiantes de todas las familias profesionales. Este campeonato es una de sus acciones insignia.

Aporta la plataforma DeepRacer, la infraestructura cloud y el marco formativo en IA y machine learning.

Articula la participación del sistema educativo y garantiza la colaboración público-privada.

Gestiona el acceso a la plataforma, coordina la competición, forma al profesorado y organiza las finales.